物流DXの課題と事例：効率化と革新の可能性
デジタル技術を駆使した売買のエコシステムに伴い、サプライチェーン、輸送、ロジスティクス業界は、注文の要求を満たしながら、国境を越えて製品を迅速に移動させ、それを手頃なコストで実現することを求められています。
物流業界の事業者はデジタルトランスフォーメーション（DX）の波に乗り、効率化と革新を追求していかなくてはなりません。この記事では、物流業界におけるDXの課題と、成功した事例について探っていきます。
物流におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）とは何か？
物流におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）とは、デジタル技術を利用して物流システムの効率、有効性、応答性を向上させ、顧客や企業のニーズをより適切に満たすことです。
サプライ チェーン管理やフロント オブ ハウス システムをデジタル化する動きが高まっていることはよくご存じかもしれませんが、多くの物流企業は、デジタル変革がバックエンド業務にも影響を与える可能性があることを認識し始めています。
今日のペースが速く競争の激しいビジネス環境に対応するために、経営者は、従業員をより適切に管理するためにテクノロジーをどのように活用するかを検討する必要があります。より合理化しているデジタル統合したアプローチを作成することで、企業は業務を合理化し、顧客と従業員の両方のニーズをより適切に満たすことができます。
物流業界におけるDXの課題
物流業界では、様々な課題がDXの導入を妨げる要因となっています。以下に、主な課題をいくつか挙げてみます。
データや業務のシステムの分散、サイロ化によるデータの統合と可視性の欠如
物流業界では、多くのデータが異なるシステムやプラットフォームに分散しており、統合と可視性の欠如が課題となっています。これにより、リアルタイムでのデータ分析や効率的な意思決定が難しくなっています。データには、発送目録、追跡情報、顧客データなどが含まれます。たとえば、これらのデータを会計システム、倉庫管理システム、顧客関係管理システムに統合・管理し、会社のシステムに統合する必要があります。このように接続する必要があるさまざまなシステムが多数あるため、この作業は非常に困難です。
既存システムの複雑さ
多くの物流企業は、古いシステムやレガシーシステムを使用しており、これらをDXに適合させることが課題となっています。新しいテクノロジーの導入やシステムの統合には時間と費用がかかり、スムーズな移行が困難となっています。多くの企業では、既存のシステムを置き換えるのが難しく、高価になる可能性がある時代遅れのシステムやテクノロジーに多額の投資を行ってきました。そのため、DX の取り組みを成功させるために、これらのシステムをアップグレードするには多くの時間と労力がかかることがよくあります。
セキュリティとプライバシーの懸念
物流業界では、個人情報や貴重な貨物の安全性が重要な問題となっています。データを収集して保存するときは、データが安全であることを確認することが重要です。このデータには、クレジット カード番号や住所などの機密情報が含まれる場合があります。物流会社にとって、業務をデジタル化する際にはデータセキュリティが最優先事項です。業界は、出荷の追跡、ルートの最適化、在庫管理のためにデータに大きく依存しています。ただし、このデータは機密性が高いことが多く、サイバー犯罪者によって悪用される可能性があります。DXの導入に伴い、セキュリティとプライバシーの懸念が高まり、対策が求められています。
物流DXの成功事例
上記の課題をクリアし、物流業界ではDXによる成功事例も増えてきています。物流DXによって得られるいくつかの成功事例を紹介します。
IoT（モノのインターネット）の活用
一部の物流企業では、IoTデバイスを活用して輸送中の貨物をリアルタイムで追跡することに成功しています。これにより、貨物の可視性が向上し、盗難や紛失のリスクを軽減することができました。
1、在庫の追跡と分析
バーコードは、従来の基本的な在庫プロセスに使用される効率的な技術ですが、スマート ラベルや RFID (無線周波数識別) を使用して改善することができます。このIoT ソリューションは、自動化と分析においてさまざまな機会を提供します。製品に関する重要な情報をこれらのラベルに保存し、リアルタイムで更新できます。
2、リアルタイムでの車両の管理
フリート管理は、おそらく物流で最も一般的に使用される IoT ソリューションです。GPS または衛星トラッカーを使用して車両データを収集すると、企業は次のことが可能になります。
· ドライバー割り当てプロセスのコンプライアンスを改善
· 納期の精度を向上
· ドライバーと商品の安全
3、出荷の完全性の監視
出荷の完全性を確保することは、業務効率に影響を与えるだけでなく、顧客満足度にも影響します。モノのインターネットは、たとえば、スマート センサーが孤立したアイテムやコンテナの適切な輸送条件を監視できるなど、カスタマイズされたソリューションを提供できます。不適切な取り扱いや盗難も検出できます。この情報はすべて、ユーザーフレンドリーで実用的なダッシュボードでも確認することができます。
4、サプライチェーンの監視
サプライ チェーンは、最適化されたロジスティクスにとって重要な部分です。企業はサプライチェーンの運営を注意深く監視する措置を講じています。この物流分野にも下記のようなIoTが活かされています。
· リアルタイムで移動を追跡
· 出荷場所を確認
· エンドトゥエンドまで供給を監視
5、ITセキュリティの向上
統計によると、サイバーセキュリティの脅威は増加しています。産業や物流セクターも例外ではありません。接続されたオブジェクトにはセキュリティが必要です。IoT は主にインターネットに関連しますが、スマート オブジェクトは他の通信プロトコルや方法を使用します。多くのIoT ネットワークがあり、各ネットワークは次の目的で異なるテクノロジーを使用しています。
人工知能（AI）による予測分析
一部の物流企業では、AIを活用して需要予測や在庫管理を行っています。AIの予測分析により、需要と供給を最適化することができ、在庫の適切な管理や効率的な補充を実現しています。これにより、在庫の過剰や不足を解消し、物流プロセスの効率化が図られています。
例えば、ドイツの製造会社は、AIとデータサイエンスを利用しビジネス目標に沿った包括的なデータ ロードマップを統合し、最大 3,000 万ドルを節約することができました。別のプロジェクトでは、製薬大手向けに医薬品製造プロセスのデジタル レプリカを開発しました。これにより、クライアントは生産をより詳細に制御し、データ マイニングからの実用的な洞察に基づいてリアルタイムで調整できるようになりました。これにより、最大 600 万ドルが節約され、生産プロセスの効率が向上しました。
もう 1 つの例は、アメリカの製造会社で、自社のトラック群の予知保全に AI ベースのソリューションです。一定期間にわたるエンジン性能データを分析することで、問題が発生する前に予測し、高額な修理や故障による遅延を防ぐことができます。これにより、機械的な問題による予期せぬダウンタイムを回避しながら、トラックを効率的かつコスト効率よく稼働し続けることができました。
また、弊社のパートナー会社であるアメリカのロボティクス会社 inVia Robotics は、AI を活用したピッキングを完全自動化したソリューションを提供しています。AIにより常に学習しているソフトウェアにより倉庫を整理し、人やロボットに効率的な動きを指示して、ワークフローを編成してアイドルタイムを最小限に抑え、生産性を最大限に向上させています。
ブロックチェーン技術の活用
一部の物流企業では、ブロックチェーン技術を利用して取引の透明性と信頼性を高めています。ブロックチェーンにより、貨物の出荷元から目的地までのルートや取引の履歴を確認することができ、情報の改ざんや不正な取引を防ぐことができます。ブロックチェーンは下記の業務で利用されています。
1、在庫追跡
サプライチェーンのプロセスには多数の利害関係者が関与します。したがって、ブロックチェーンテクノロジーは、あらゆるレベルで製品を追跡できる効率的なシステムを構築するのに非常に役立ちます。
ウォルマート、ネスレ、ユニリーバなどの企業では、農場自体からの食料を追跡するためにすでにこのテクノロジーを自社のビジネスに導入している例が見つかります。
2、正確な出荷
貨物会社は、特に国際配送において、現在の物流プロセスを簡素化しながら各商品を追跡できるというブロックチェーンの利点をすでに認識しています。一例として、大手マースク社は、国境を越える貨物の移動を制御するためにこれを使用しています。
この新しいシステムにより、これらの貨物の輸送に携わる企業は数十億ドルを節約できると期待されており、これによりエラーが減り、配達時間と不正行為の検出が改善されます。
3、安全な請求と支払い
ブロックチェーンは、セキュリティと透明性を確保しながら、国境を越えた支払いを簡素化します。Visa などの企業は、このテクノロジーとスマート コントラクトに基づいて、請求と支払いの管理に役立つ独自の B2B Connect 決済サービスを開始しました。
4、真正性の検証
ブロックチェーン技術は、企業だけでなく最終消費者にとっても利点があります。購入者は安全な方法で製品の出所の信頼性を確認できます。たとえば、ダイヤモンドなどの高級品です。これにより、信頼性が高まり、偽造品や違法取引が回避されます。
5、紛失貨物の解決
業界における大きな問題の 1 つは、貨物の紛失または遅延をめぐる紛争です。通常、この問題を解決するために独立した監査人が雇われることになります。
フェデックスは、発送当事者と受け取り当事者から情報を収集するブロックチェーンベースの台帳を中心に、この問題を解決する取り組みを開始しました。これにより、第三者の必要性がなくなり、詐欺の試みが減少することが期待できます。
まとめ
物流業界におけるDXの導入は、効率化と革新をもたらすポテンシャルを秘めています。ただし、データ統合、既存システムの複雑さ、セキュリティの懸念などの課題に直面しています。一方で、IoT、AI、ブロックチェーンなどのテクノロジーを活用した成功事例も存在し、物流プロセスの改善と競争力の向上が実現されています。物流業界はさらなるDXの推進と課題の克服に取り組むことで、より効率的で持続可能な未来を迎えることができるでしょう。