E-コマースのフルフィルメントプロセスを改善する方法

最近では、大手小売企業が提供する「パンデミック」や「即日発送」などのサービスにより、消費者が期待する中核的な要素として「配送の速さ」が挙げられます。そのため、あらゆる規模の企業が、サプライチェーンやフルフィルメントの課題を抱えながらも、消費者の期待に応えようと懸命に努力しています。

当然のことながら、ショッピングカートを放棄する理由のトップ3のうちの1つは、配送速度の遅さです。ホリデーシーズンを迎え、ショッピングの嗜好が進化する中、小売業者は急激な需要の増加に直面することになるでしょう。米国商務省によると、2020年のオンラインショッピングにおける消費者の支出は、前年比で32.4%増加しています。

消費者の配送スケジュールに対する期待が高まるにつれ、小売業者へのプレッシャーも大きくなります。競争力を維持するために、E-コマースの小売業者は可能な限り迅速かつ正確に注文を処理しなければなりません。

オーダーフルフィルメントプロセスの課題

注文を受けてから最終的に配送するまでのプロセスであるオーダーフルフィルメントは、サプライチェーンの中でも最も重要な要素の一つです。管理が不適切だと、大規模な遅延や、商品の破損、在庫切れ、間違った商品、注文漏れなどの無数の問題を引き起こす可能性があります。また、企業の評判にも影響を与え、将来的に売上に悪影響を及ぼす可能性もあります。

オーダーフルフィルメントプロセスにおけるボトルネックは、非効率性の原因となり、注文が溜まってもすぐに処理することができなくなります。このようなボトルネックを回避し、最終的に納期を遅らせるためには、原因を特定することが重要です。

市場での労働者不足

E-コマースの増加に伴い、倉庫や配送センターではかつてないほどの人手不足に陥っています。小売業界では、米国労働省の推計によると、約96万5,000人の求人があると言われています。国内の大手小売企業はどこも人材確保の問題に直面しており、ホリデーシーズンにはさらに深刻化することが予想されます。フルフィルメントは労働者の努力に大きく依存しているため、この不足は業界全体で出荷の大幅な遅れを引き起こしています。

需要の拡大

昨年の小売業界の最大の変化の一つは、オンラインショッピングへの大規模な移行でした。パンデミックが小売企業にどのような影響を及ぼすのか誰も予測できなかったため、サプライチェーンの調整やフルフィルメントの管理は多くの小売企業にとって悪夢となりました。その上、即日発送や翌日発送のサービスを開始した大手企業に対抗することも困難でした。

フルフィルメントプロセスの遅さ

オーダーフルフィルメントプロセスには、ピッキング、仕分け、梱包、発送など、複数のステップがあります。このプロセスには正確性と効率性が求められますが、昨年、買い物量が大幅に増加したため、小売業者は問題を起こさずにフルフィルメントを管理するのに苦労しています。構造の欠如は、間違ったピッキング、配達漏れ、ラベルの印刷ミスなどの一般的なエラーを引き起こす可能性があります。

技術的統合の欠如

上記のポイントで説明したヒューマンエラーの多くは、自動化と統合されたシステムで管理することができますが、だからといってプロセスの複雑さを増すべきではありません。例えば、新しいロボットソリューションを導入する場合、簡単に設定できるだけでなく、あらゆる主要な倉庫実行システム（WES）や倉庫管理システム（WMS）とシームレスに動作する必要があります。フルフィルメントソリューションは、お客様のオペレーションへの影響を最小限に抑えて稼働させる必要があります。

フルフィルメントプロセスを劇的に改善するには？

今日の倉庫は、急増する需要と深刻な労働者不足の狭間にあります。スループットを向上させ、効率を改善することが切実に求められていますが、ロボットは組織の労働力を倍増させることができます。注文量が増加し、顧客の期待が高まり続ける中、倉庫内の重要なワークフローを自動化することで、フルフィルメントプロセスを大幅に改善することができます。

Zebra と Fetch の FlexShelf のような自律走行型モバイルロボット（AMR）は、倉庫での注文、バッチ、ケース、およびパレットピッキングのワークフローを合理化し、手動による材料の移動を自動化します。

自律走行型モバイルロボット（AMR）は、最小限のトレーニングで、ピッカーがより迅速かつ正確に作業できるようにします。さらに、ロボットはピッカーの歩行時間を最大60％短縮することができるため、人材の確保も容易になります。また、ANSI RIA R15.08などの規格に準拠しているため、作業者の安全も確保できます。

柔軟な自動化は、Eコマースの小売業者にとって、増加するボリュームと消費者の期待に対応するための最適なソリューションとなります。

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