自動化がEコマースの収益のコストをどのように抑えることができるか
アメリカではコロナ禍でeコマースの需要が激増しました。それに伴って発生するのが返品です。inVia RoboticsのCEOであるLior Elazary氏は、Supply Chain Brainのウェブ記事に、ロボットによる自動化によってどのようにしてeコマースビジネスが増加する返品の量を先取りを助けることができるかについて語っています。氏は、”リバース(返品)ロジスティクスを合理化するために自動化を使用することは、より良いユーザー体験とより高い顧客満足度につながります。”と語っています。
以下、記事を日本語訳しました。
元記事→https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/32645-how-automation-can-curb-the-cost-of-e-commerce-returns

2020年に経験した変化の中に、今後も継続されていくものがあります。誰が見ても、Eコマースの台頭もその一つです。
コロナウイルスの流行開始時にオンラインショッピングを初めて利用した顧客は、それまで知らなかったレベルの利便性を経験しました。最大40%がコロナウイルス流行後も継続されていくようです。
このことは、すでに着実に成長していたEコマースの需要に大きな波紋をもたらしました。オンライン販売は、パンデミック前には小売売上高全体の12%弱でしたが、現在では16%となっています。昨年の第2四半期には、米国の消費者はeコマースに2,115億ドルを費やしました。E コマースは常態化しています。
物を買うことは、常に一定の割合で返品されることを意味してきました。人々が目に見えないところで物を買うことを考慮すると、返品が増えることになります。実際、Eコマースの売上高では、返品率は30%に達し、ホリデーシーズンの購入ではさらに高くなります。これらの商品を倉庫の在庫に戻すのは非常に複雑で、コストもかかります。Eコマースが一般化すると、アウトバウンドとインバウンドの両方で、より大きなロジスティクスの課題が発生します。
コストの増大
返品に伴う費用にはどのようなものがあるのでしょうか。1つは減価償却費で、これは製品の種類によって異なります。例えば、アパレルは8週間から16週間の間に価値の20~50%を失います。これは、考慮すべき大きなコストであり、わかりやすいコストです。
もっとも大きくて複雑なコストは、製品を倉庫に戻すために必要な労働力です。メーカーからきちんとした品質管理されたパレットに入ってくる在庫補充とは異なり、返品は個別に消費者から直接入ってきます。それらは人によって検査され、洗浄され、物理的およびデジタルインベントリに戻されなければなりません。COVIDへの懸念や規制により倉庫の労働力が不安定な時代に、このプロセスは非常に労働集約的なものとなっています。さらに、この役割のほとんどは以前では小売店の労働者が行っていました。消費者が返品を店舗に持ち込んだ際には、従業員が商品をシステムに戻す際に管理していました。倉庫の従業員は、単に商品を倉庫の棚に戻すだけでした。現在の倉庫は、さまざまな条件で到着する大量のランダムな商品を持ち込むすべてのステップを管理しなければなりません。
倉庫の効率性
自動化は、リバースロジスティクスと呼ばれる、製品を倉庫に戻すためのコストを劇的に削減することができます。これらのコストの最大の要素は、製品を再入荷から倉庫の棚に戻す作業に費やされる時間給です。これは、反復された作業であり、高度に自動化できるタスクです。
適切な自動化システムが返品の処理に関連する時間とお金を節約できる方法は2つあります。まず、移動ロボットを使用して、商品を誘導から在庫に輸送します。これにより、人々が倉庫を歩いてそれらの商品を輸送するために費やす時間(および賃金)がなくなります。
第二に、適切なシステムは自動化だけでなく最適化も行います。人工知能を使用して、人やロボットなどの労働力の動きをより効率的にすることで実現します。これは、すべての通路を縦横無尽に移動するのではなく、最も直接的なルートを計算することで実現します。また、倉庫内の他のすべてのタスクや新しい注文をドアから出すためのスケジュールを考慮して、商品を在庫に戻すための最適なスケジュールを決定します。例えば、ピッキングされる注文が少ない時間帯に返品を処理すると、労働力のより効率的な展開が可能になります。
Eコマースの返品は、しばしば小売業者が最小限に抑えようとした問題とみなされてきました。しかし、返品を積極的かつ戦略的に管理することで、実際には競争上の優位性を得ることができます。オンライン返品の量は、オンライン販売と比例して増加する。リバース・ロジスティクスを合理化するために自動化を使用することは、より良いユーザー・エクスペリエンスとより高い顧客満足度につながります。これは、顧客ロイヤルティと顧客維持のための競争がこれまで以上に激しくなっている時に、非常に価値のあるものになるでしょう。(- by LIOR Elazary @ inVia Robotics)
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