COVID-19によるサプライチェーンオペレーションの近代化

inVia Robotics

イノベーション・マトリックスのパートナー企業である inVia Robotics のCEO・Liorr Elazary氏が Industry Today のウェブ記事の中で、”COVID-19によるサプライチェーンオペレーションの近代化” というテーマで記事を書いています。inVia Roboticsは、”2020年以前、「#supplychain」は一般的な言葉ではなく、「#supplychainstrategy」も多くの企業の日常業務に組み込まれていませんでした。” と語り、COVID-19が、いかにサプライチェーンのオペレーションに変化をもたらしのか、説明しています。

以下、記事を日本語訳しました。

元の記事→ https://industrytoday.com/how-covid-19-modernized-supply-chain-operations/

inVia Robotics共同創業者兼CEO Lior Elazary氏より

2020年の到来がすべてを変えた

サプライ”チェーン”と呼ばれるのは、原材料から消費者の手に渡るパッケージ商品まで、商品供給のプロセスのすべてのポイントがつながり、他のポイントに影響を与えるからです。それは、ドミノ倒しのようなものです。1つでも欠ければ、連鎖反応の流れは止まってしまいます。

2020年には、Eコマースの物流、特にそのハブとなる倉庫で、この現象が顕著に見られました。それは、オンライン注文を満たすために必要な労働力と、オンライン注文のペースを予測する能力の2つです。

まず、労働力について見てみましょう。それは複雑な問題でした。まず、COVID-19が米国内で急速に広まったため、多くの倉庫担当者が病気で出社できなくなりました。次に、緊急時以外は家にいて、他の建物に入らないように言われていました。倉庫を稼働させるために十分な人員を確保することはとても困難だな状況だったと言えます。

もう1つのドミノは、需要側が外されたことです。過去10年間、e-commerce取引の売上は着実に増加しており、フルフィルメント・ロジスティクスを圧迫していましたが、現実的な予測が行われていました。企業は毎年の売上増加を計画することができました。成長率は年率13〜14%で安定していましたが、それは2020年には倍の30%以上の増加になるまでです。このためほとんどの小売店が閉店に追い込まれ、人々はすべての買い物をオンラインで行うようになっていました。営業を続けることができた店舗でも、オペレーションを維持するために出勤できる従業員が十分ではなく、消費者は病気になることを恐れて店舗に足を運ぶことができませんでした。つまり、チェーンの一方では労働力の供給がなくなり、もう一方では需要の予測ができなくなってしまったのです。

インビア・ロボティクスの最新サプライチェーン・オペレーション

では、どうすればいいのでしょうか?需要に追いつくためには、フルフィルメントのペースを上げなければなりません。しかし、倉庫に人を増やすことはできませんし、場合によっては既存の従業員を戻すこともできません。インフレや賃金も上昇しています。つまり、今あるものを維持するのにもコストがかかってしまうのです。その答えは、より効率的なプロセスを構築することで、少ない労働力でより多くのことができるようにすることです。

今では、倉庫の効率化を図るための技術がたくさんあります。しかし、それは選択肢が多いことを意味し、どこから手をつけていいのかわからなくなることもあります。大きな決断は、小さな決断に分けて考えることが大切です。倉庫の最適化は、デジタル化と自動化という2つの主要な取り組みに絞ることができます。そして、これらのステップは1つずつ進めていくことができます。

デジタル化は、オペレーションにおける他のあらゆる改善の基礎となります。信頼性の高いデータ、データの可視性、そしてデータを解釈してよりスマートな意思決定を行うためのインテリジェンスを持つことは、最高の投資です。データを活用することで、どのタスクがクリティカルパスを形成しているのか、どの人がそのタスクをこなすのが得意なのかを理解し、それらをマッチングさせることでフルフィルメントのスピードを上げることができます。また、予期せぬパンデミックによる外部からの需要急増を予測することはできませんが、社内の真の能力を知り、それに対応するためにどのように柔軟に対応すればよいかを知るための情報を提供します。

さらに、自動化によって、デジタル化による効率性や生産性の向上が期待できます。不足している労働力を、いつでも利用可能で常時稼働している労働力で補うことができるということは、大きな変化をもたらします。フルフィルメント率が4〜5倍になることも珍しくありません。幸いなことに、自動化技術が大幅に進歩した一方で、自動化技術を販売するベンダーのビジネスモデルも進歩しています。

従来のモデルでは、何百万ドルもかけて巨大な機器を購入しなければなりませんでしたが、今では、機器を所有したり維持したりすることなく、機器からサービスを受けることができるようになりました。業界ではこれをRaaS(Robotics-as-a-Service)と呼んでいますが、パンデミックという不確実性の高い状況下では、このRaaSも非常に効率的に働くことがあります。RaaSは、コストを長期的に分散させ、多額の先行投資を避けることができるだけでなく、テクノロジーの導入を一歩ずつ進めることも容易になります。サービスサブスクリプションでは、毎月の契約に基づいてサービスを追加・削除することができます。まずは、既存の従業員でデジタル化を進めます。準備ができたら自動化を追加していきます。

COVID-19のパンデミックは、サプライチェーン・プランニングがビジネス運営にいかに重要であるかを再認識させるものでした。適切に行われていれば、物事が計画通りに進まなかったときに、代替となる道筋を示すことができます。テクノロジーは、サプライチェーン戦略の重要な要素です。テクノロジーは、オペレーションに関する情報を提供し、どこを調整すればいいのか、それがサプライチェーンの他の部分にどのような影響を与えるのかを知ることができます。よく言われることですが、「知識は力なり」。これは本当です。

著者について

Liorr Elazary氏は、インターネット・ネットワーキング、ロボット工学、ソフトウェア開発、エンタープライズ・アーキテクチャーなどの分野で、20年以上にわたり経営者としての経験を積む。バックオフィス・システムからコア・エンタープライズ・テクノロジーまで、さまざまな開発チームを率いてきた。最近では、TwitterやYouTubeなどを顧客とするコンテンツ配信プラットフォームのEdgeCastを共同設立し、後に売却。それ以前には、インターネット・ホスティング会社であるHostPro(現Web.com)を共同設立し、後に売却している。

南カリフォルニア大学(USC)でコンピュータサイエンスの修士号を取得し、人工知能を専門に研究。その後、USCのロボット工学の博士課程に進学し、そこでinViaの共同設立者たちと出会った。彼らの仕事ぶりを見て、ロボットが効率性や生産性の向上に劇的な効果をもたらすこと、そして何よりも人々がより幸せで充実した生活を送れるようにすることへの情熱が芽生える。

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