通年のピークシーズンが消費者体験に影響を及ぼす可能性

Innovation Matrix のパートナー企業である inVia Robotics の Lior CEO が、Forbes に寄稿した記事です。eコマースの拡大により、今や通年のピークシーズンを迎える可能性が高まっています。消費者の消費行動の変化に対応するために、倉庫ではますますロボットによる自動化の必要性が高まっています。以下、記事を日本語訳しました。

元の記事 → https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2022/01/21/year-round-peak-season-could-impact-consumer-experiences/

Lior 氏は、インターネット・ネットワーク、ロボット工学、ソフトウェア開発の分野で20年以上の経験を持つ、inVia Roboticsの共同設立者兼CEOです。

Covid-19の大流行により、eコマースに対する需要はそれまで以上に高まりました。ほんの数年前、eコマースが未知の領域だった頃を思い出すと、とても面白いです。消費者である私たちは、今日の倉庫作業員のような役割を担っていたのです。店舗に行き、必要な商品を棚から選び、自宅に持ち帰っていました。現在では、スマートフォンを開いて、小売業者のウェブサイトやアプリから商品を選ぶだけです。このため、物流業者や小売ブランドは、特にホリデーシーズンのオーダー・フルフィルメントのニーズに対応するために奮闘しています。

現状では、サプライチェーンの60%が過去3ヶ月間の消費者の需要を満たすことができたと推測されます。残りの40%のサプライチェーンでは、顧客が不満を抱いていると推測されます。その結果、多くの小売業者にとって顧客維持はますます大きな問題となっており、”どうすれば顧客の期待に応えられるのか “という疑問が投げかけられています。

このような問題を解決するために、業界では自動化が進んでいます。しかし、これは人に取って代わるものではありません。ここでは、通年のピークシーズンが到来する理由、店頭が受ける影響、自動化が消費者体験に果たす役割について、具体的に見ていきます。

通年のピークシーズン到来

通年型の繁忙期とは?

現在、ピークシーズンは10月から12月と考えられていますが、今後は年間を通じてピークが延長される可能性があります。冬に入ると、倉庫は玩具、電子機器、ファッション業界から来るホリデーギフトの需要を満たすだけではありません。他にも、暖房器具、事務機器、冬用コート・ブーツなどのニーズも高まっています。春になると、バレンタインデー、母の日、父の日のギフトに加え、芝生用具やガーデニング用具の需要も高まると予想されます。消費者はあらゆるものをオンラインで調達するようになったので、すべての買い物をeコマースへと移行する可能性があります。

消費者の需要が年間を通して絶え間なく高まっている現在、小売業者もホリデーシーズン以外の時期に購買意欲を高めるためにプロモーションのスケジュールを調整しています。このため、物流が滞り、管理者や作業員の負担が大きくなるのを避けるために、ますます多くの倉庫で自動化が進んでいます。

店頭はどのような影響を受けるのか

eコマースブーム以前は、消費者が自分たちの倉庫労働者のようなものだったということを簡単にお話ししました。eコマースの需要が急増するにつれ、従来の小売体験はどのように変化するのだろうかと、多くの人が考えています。ショッピングモールは消滅してしまうのか?百貨店は潰れてしまうのか?小売店の従業員はどうなるのか?

一般に考えられていることとは異なり、店舗がなくなるわけではありません。消費者は依然として従来の小売体験と結びついているのです。購入する前に製品に触れ、感触を確かめ、チャット機能以外で質問をし、利用可能な選択肢を確認したいのです。

このような消費者に対応するため、店頭では質問に答えたり、製品のデモンストレーションを行ったり、問題のトラブルシューティングを行うなど、よりサービス志向の強いものとなっていくでしょう。消費者が商品を早く手に入れたいという要求と釣り合うように、フルフィルメントはオンラインに移行し続けるでしょう。国内各地の倉庫がより多くの不動産を占有するようになり、1日以内に商品を発送することが当たり前になりつつあります。自動化により、より簡単、より速く、より効率的になります。

オートメーションについて話しましょう

ロボットが労働者に取って代わるために来たというのは、最大の誤解の1つです。実は、ロボットは労働者を助けるために存在するのです。現状では、倉庫の従業員は1日のうち最大50%を商品の回収のために移動に費やしています。これには、通路を歩いたり、注文に応じるために棚から在庫を取り出したりすることも含まれます。このような過度な手作業は、多くの従業員に足や膝の怪我を負わせ、率直に言って、燃え尽きる速度を速めることになります。

ロボットは、このような問題を軽減するため、従業員の歩行、手の届く範囲での作業、持ち上げ作業のほとんどを自律的に行い、生産性を5~10倍向上させ、正確性を維持することができます。ロボットは機械的な精度で動作し、AI (人工知能) ソフトウェアでプログラムされているため、指定された品物を正しい場所に、正しい数だけピッキングすることができます。同じ作業を休みなく行うロボットは、ピッキングのような作業に理想的なソリューションです。

また、ロボットに暗記作業や地道な作業を任せている間に、人間は瞬間的に作業を行い、意思決定や問題解決能力を必要とする高次の作業に時間を費やすことができるようになります。長期的には、自動化によって、倉庫作業員は1つのステーションやゾーン以上のものを管理できるようになるでしょう。これによって、先ほど説明したeコマースの需要の高まりと、迅速なターンアラウンドの必要性をサポートすることができます。

eコマースの未来は常に進化し、年間を通したピークシーズンが新たな変化をもたらす一方で、私たちは、消費者のニーズを満たすためにテクノロジーに頼ることができるようになりつつあります。

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