inVia Robotics、倉庫の通路の混雑を緩和するTraffic Quality Indexアルゴリズムの提供を開始
AI自動化ソフトウェアinVia Logicに組み込まれたinViaの新しいアルゴリズムは、eコマースのフルフィルメントセンターで働く作業員の重複を予測・回避することでピック率を向上
TQI (Traffic Quality Index) は、既存のinVia Logicの最適化アルゴリズムを強化したもので、ピッカーが注文品を受け取るための最も効率的なルートを計算し、SKUの近接性に基づいて注文を割り当てます（ピッカーが同じ通路を回る回数を制限します）。この新しいアルゴリズムは、1日を通してリアルタイムで注文を満たすために必要な動きをインテリジェントに予測します。個々のピッカーの経路が重複して工程を遅らせることが予測される場合、inVia Logicはそれらの経路を動的に再計算し、通路の混雑と減速を回避します。
オンライン注文の迅速な配送に対する消費者の要求が強まっている現在、フルフィルメントプロセスにかかる時間は1秒でも長くなればコストがかかります
inVia CEO兼共同創業者 Lior Elazary
私たちがイノベーションを続け、AI技術を活用する新しい方法を模索する中で、Traffic Quality Indexアルゴリズムは、アイドルタイムをなくし、迅速な製品の流れを可能にする重要なソリューションとなりました。私たちは、お客様がより良いサービスを提供できるよう、最先端のツールを継続的に生み出していくことを使命としています。
ピッキングの重複を避けることは、inVia Pickerロボットが倉庫内を移動する際の中核的な要素であり、1台のロボットが他のロボットの通過やピッキングの終了を待つために1日中生じる停止回数やアイドル時間を削減することができます。現在、同じガイダンスが inVia PickMate を使用する作業員にも提供されています。これは、在庫のピッキング、補充、片付けを行う経路をインテリジェントに指示するための生産性ツールです。
まとめ
inVia Roboticsは、倉庫の効率的な自動化のため日々AIに基づいて稼働する inVia Logic の開発を進めています。最先端の倉庫の自動化を、ぜひinViaのシステムで実現しませんか？