インダストリー4.0はまだ実現されていないが、AMRはそれを支援する
インダストリー4.0が叫ばれ始めて久しいですが、製造現場では、依然その実現には至っていません。インダストリーのトレンドやテクニカルイノベーションのウェブ記事を掲載しているNew Equipment Digestの記事によると、自律走行ロボット(AMR)が、扉を開く鍵を握っているとしています。以下、記事を日本語訳しました。
“AMRは、製造業者や3PLに大きな改善をもたらしたが、セクターを変革し、自動化の真の価値を解き放つことを望むならば、AMRの可能性について別の角度から考える必要がある。”
テクノロジーやビジネスの世界では、「インダストリー4.0」が今日の流行語となっている。超生産性とイノベーションの相互接続された未来を表す「インダストリー4.0」は、すでに投資決定や企業戦略を形成する強力なコンセプトとして位置づけられている。製造業の未来としてのインダストリー4.0の物語について個人的にどのように感じているかにかかわらず、その基礎となる原則のいくつかは、自動化であり、それらが私たちの世界をどのように形作り始めているかは、検討する価値がある。
Deloitteは、インダストリー4.0をモノのインターネット(IoT)と製造技術の融合であると定義している。業界全体では、人間の誘導を必要としないスマートで自己最適化を行うロボットとして定義できる自律走行ロボット(AMR)が、このビジョンの実現に向けた好例として注目されている。今日、AMRは工場の現場では当たり前のように使われており、食品や生命科学からプラスチックや電子機器に至るまで、あらゆる種類の製造工程に組み込まれている。実際、予測によると、AMR 産業は 2026 年までに約 590 億ドルの価値があると予測が出ている。もしあなたがインダストリー4.0の信者であれば、私たちは次の産業革命の幕開けを目前にしていると思われるだろう。しかし、非信者であっても、自動化が効率性を得るための原動力となり、AMRがこの自動化の基礎の一つとなることに同意できるであろう。
私は彼らの約束を信じているが、今日の現場の現実は、もっと悲壮感に満ちている。AMRは、製造業者と3PLに大きな改善をもたらしたが、セクターを変革し、自動化の真の価値を解き放ちたいのであれば、AMRの可能性について別の角度から考える必要がある。
現在使用されているように、AMRはスマートで安全で信頼性の高い材料配送のためのツールであり、人間の監督なしでタスクを実行することができる。これは、人間の労働者を価値の低い作業から解放し、肉体的ストレスから解放し、その結果、長期的な健康と勤続年数を保証するものであるため、最小限に抑えるべきではない。しかし、これらの手作業を実施している間にも、AMRは大型のIoTデバイスとして施設に関するデータを取得していることを覚えておくことが重要である – これはインダストリー4.0テクノロジーの重要な要素だからだ。AMRは、基本的には車輪に取り付けられたセンサーの集合体で、材料を移動させながら膨大な量のセンサーデータを収集し、これまで不可能だった方法で施設の効率性を向上させることができる。その情報を分析して行動することができるクラウド接続されたツールを利用すると、AMRから収集したセンサーデータは、倉庫業務全体について管理者に重要な洞察を提供し、そのリソースと限界についての理解を向上させることができる。この能力こそが、私たちが活用すべきものであり、AMRを単なるロボットの主力としてではなく、継続的な洞察を促進するスマートで接続された機械として扱う必要がある。
しかし、この進化はどのように評価され、メーカーにどのようなメリットをもたらすのか？今後10年間のAMRを評価する際には、以下の点を考慮に入れる必要がある。
コネクテッドデータを活用する
製造業は近年、多くの技術的進歩を遂げてきたが、効率性は依然として問題となっている – 最近の2018年でも、業界ではストリーム全体で生産性と効率性が低下している。これを解決するためには、AMRは比類のないデータインサイトを提供する必要がある。その好例が、人や機器の混雑状況を評価することで、AMRが工場のワークフローの再設計を支援する方法だ。どこで、なぜ混雑が発生しているのかというデータに基づいて、管理者は、使用頻度の高い通路を広げる一方で、より小さなアイテムが置かれている他の通路を狭くすることを決定することで生産性の向上につなげることができる。さらに、クラウドベースのモデルでは、AMRによって取得されたこのような洞察力に富んだデータはすべて無制限のストレージに保存され、最先端の機械学習ツールを活用することができるのだ。
アラウンドコーナーとセーフガード生産
人間とロボットが一緒に働く世界では、安全性が最重要課題となる。そこで、データに焦点を当てたAMRは、倉庫管理者が事故を未然に防ぐために、積極的な取り組みを行うことができる。フォークリフトの事故を例に見てみよう。フォークリフトの事故は、倉庫内での最大の安全上の懸念事項の1つであり、米国では毎年85人の死亡者と35,000人近くの負傷者を出している。現在一般的なものよりも高度なAMRを使用することで、管理者はヒヤリハットが発生している場所を知ることができ、ワークフローを事前に調整することができる。また、AMRは、防火扉や消火器へのアクセスが遮断された場合に管理者に通知することで、管理者が厳しい倉庫の安全プロトコルを遵守するのに役立っている。最後に、AMRは、それを通して何が起こっているかを「見る」ことができ、製品の損傷や収縮のような問題に関する重要な情報を提供することができるので、施設の「ダッシュ・カム」としても機能する。
刻々と変化する出力ニーズに対応
製造施設は、製品の種類や必要な量が月ごとに異なるだけでなく、緊急時や事故などでワークフローを短期間で適応させなければならない場合もある。AMRは、例えば屋根からの雨漏りが発生した場合に、その箇所から作業経路を再ルーティングするだけで、製造現場の機動性を向上させることができる。また、クラウドに接続されている場合、AMRは受け取ったその日のうちに設定でき、管理者がソフトウェアをインストールしたりメンテナンスしたりする必要はない。管理者は、単一のインターフェースを介して、任意の数のロボットを任意の数の場所に追加または保守することができ、プロセスをテストし、時間の経過とともにROIを最大化するように微調整を行うことができる。IDCによると、ロボティクスを導入した企業の70%が効率性やスピードなどのKPIで2桁の改善を実現している。
これまでのところ、インダストリー4.0は様々な結果をもたらしてきた。そのビジョンの一部は自動化の力のおかげで実現されたが、その大部分はまだ夢のままだ。現在のAMRは、その約束を現実に変えるための良い第一歩だが、それらはまだほとんどが物理的な世界に存在しており、スマート倉庫を向上させるのに役立つデータはデジタルの世界にロックされている。2020年には、このギャップを埋め、AMRがデジタルの洞察力で物理的な世界に情報を提供することを奨励して行く必要がある。私たちがAMRに期待するものの水準を上げることで、製造業の企業はROIで印象的な利益を得ることができるだけでなく、仕事の満足度やキャリアアップのために貴重な人間の時間を解放することができる。まさに、次の産業革命への歓迎にふさわしいものだ。